設計
業務理解、要件整理、データ構造、画面、権限、運用フローを設計します。
Wanderlust Build
LLM Nativeな開発プロセスで、
LLM Nativeな開発プロセスで、
業務システムを速く、確かに作る。
AI/DX支援で培った知見と、LLM Nativeな開発体制。業務整理からプロトタイプ、本番運用までを短いサイクルで進める開発パートナーです。
大きな開発投資の前に、まずは3ヶ月以内で現場が触れるシステムを作り、成果を見ながら次の改善へ進みます。
コンサルティングと開発で培った、
LLMを駆使した開発メソッドの実践。
Wanderlust は、コンサルティングとAI開発の現場で、LLMを駆使した開発メソッドを磨いてきました。Build では、その手法を業務システム開発に適用し、構想だけで終わらせず、現場で使えるシステムとして形にします。
01
現場で磨いた開発メソッド
コンサルと開発で培った、業務課題をシステム要件に落とし込む設計力。
02
LLM Nativeな開発体制
調査・設計・実装・テスト・監視まで、LLMを前提に進める開発。
03
運用まで見る実装力
作って終わりではなく、現場で使われ、運用に乗るところまで。
The Shift
LLMによって、システム開発は
計画から監視までを一つのサイクルで回し、LLMが各工程を理解・支援。短い周期で改善を重ね、運用に乗せ続けます。
LLMによって、システム開発は
次の段階に進み始めています。
業務理解、設計、テスト、監視、運用が重要であることは変わりません。むしろLLM Nativeな開発では、実装速度が上がるぶん、何を作るべきかを決める設計、品質を担保するテスト、運用後に状態を見続ける監視の比重が高まります。
既存のシステム開発
+
LLM Nativeなプロセス
=
より速く、確かなフィードバックサイクル
Quality
速く作れる時代だからこそ、
Design
Test
Observe
速く作れる時代だからこそ、
設計・テスト・監視の比重が上がる。
LLM Nativeな開発では、コードを書く速度だけが変わるわけではありません。むしろ重要になるのは、何を作るべきかを決める設計、品質を担保するテスト、運用後の状態を見続ける監視です。既存のシステム開発で培われてきた要点を大切にしながら、LLMによって開発サイクルを進化させます。
テスト
実装が速くなるからこそ、テスト観点・受け入れ条件・回帰確認を明確にします。
監視
ログ・例外・利用状況・人の確認ポイントを設計し、運用後に改善できる状態を作ります。
Build Process
業務整理から運用まで、
業務整理から運用まで、
短いサイクルで進める。
- 1
業務を整理する
時間を使う業務、属人化した業務、ミスや確認が多い業務を整理します。
- 2
小さく作る範囲を決める
いきなり全社ではなく、3ヶ月以内で作れる最初の単位に絞ります。
- 3
LLMを活用してプロトタイプを作る
画面案・業務フロー・実装・テストまで、LLMを組み込み短いサイクルで形にします。
- 4
現場で触りながら改善する
完成を待たず、早く触れる状態にして業務理解のズレを潰します。
- 5
連携と運用を入れる
既存SaaS・社内データ・Slack・Google Workspace・CRMなどと連携します。
- 6
テスト・監視・改善を組み込む
動作確認・ログ・例外対応・人の確認を設計し、運用しながら改善します。
- 7
次の改善テーマへ広げる
最初の業務で成果を確認したら、次の業務・自動化・AI活用へ広げます。
Cases
まずは数ヶ月で、
Inventory
Reservation
Sales
Field
AI
まずは数ヶ月で、
現場が触れる最小構成から。
大きなシステム投資の前に、最初の業務を選び、数百万円・数ヶ月の実装単位で形にしてきました。代表的な事例です。
建材卸の受発注・在庫管理
3拠点のExcel在庫がズレ、欠品と過剰在庫が常態化。拠点横断で在庫・受発注を統合し、発注点アラートと納品書発行まで。
設計30種類以上のExcel帳票の構造をLLMで読み解き、データモデルと画面設計を1週間で初稿まで。
棚卸の手間を月40時間→8時間。欠品起因の失注を大きく削減。
美容サロンの予約・受付
電話予約と紙台帳の二重管理で、無断キャンセルが多発。Web予約と自動リマインド、席・スタッフ枠の管理を構築。
テスト予約の重複・競合・キャンセルなどの例外ケースをLLMで洗い出し、テストを自動生成して品質を担保。
電話対応を約半分に、無断キャンセル率を1/3へ。
専門商社の顧客・案件・見積請求
顧客・案件・見積がスプレッドシートに散在し、請求は手作業転記。営業〜受注〜請求を一元化し、会計ソフトと連携。
実装会計ソフトとの仕様差異をLLMで整理し、変換ロジックと連携処理を短期間で実装・検証。
請求の転記ミスをほぼゼロに。月次締めを5営業日→2営業日。
設備工事の現場・配車・工程管理
配車と工程が紙とホワイトボードで、進捗が見えない。配車・工程・実績を可視化し、現場の日報・写真をモバイル入力に。
運用・監視稼働後のログと現場の声をLLMで要約・分類し、改善ポイントと不具合の予兆を継続的に検知。
調整連絡を大幅削減。稼働の可視化で受注枠を増やせる体制に。
中堅メーカーの社内ナレッジ検索＋書類読取
過去の仕様書・見積・FAQが探せず属人化。社内ナレッジ検索（RAG）とAI-OCRで書類をデータ化し、問い合わせの一次回答を自動化。
評価・監視回答精度をLLMで評価しながらチューニングし、誤回答や逸脱を監視で早期に検知する仕組みに。
問い合わせ対応時間を約6割削減。新人の立ち上がりを短縮。
※ 業種・数値は実際のご相談傾向をもとにした想定事例を含みます。
Integration
いまの運用に、
いまの運用に、
なめらかに接続する。
全部を一度に置き換える必要はありません。オンプレの基幹システムや販売・会計のパッケージ、長年のレガシー、Excel・紙・電話・FAXで回る業務まで——いまの運用を止めずに、つなぎ、必要なところは移行し、足りないところを作ります。既存ツールやSaaSで足りる部分は、無理に作り替えません。
基幹システム既存・現行システム販売・在庫管理ソフト会計ソフト（弥生・勘定奉行・freee・マネフォ）奉行・大臣・PCA等のパッケージExcel・スプレッドシート紙・FAX・電話オンプレ・レガシーリプレイス・データ移行API連携WMS・物流・配車kintone
FAQ
よくあるご質問
まだ何を作るべきか決まっていなくても相談できますか？
はい。むしろそこからが得意です。私たちはコンサルティングの経験が豊富で、業務課題の整理や要件定義の段階からご一緒できます。「何を作るか」を決めるところから、現場で使えるシステムまで一気通貫で伴走します。
AIを使わない、普通の業務システムも依頼できますか？
はい、もちろんです。私たちは松尾研発のスタートアップですが、その技術力は「AI機能を載せること」だけでなく「システム構築そのものを速く確かに進めること」に活きます。納品物にAIが入らない一般的な業務システムでも、LLMを駆使した開発プロセスでスピードと品質を両立します。
AIで作ると聞くと、品質が心配です。担保はされますか？
はい。むしろ品質は上がります。真にLLMに任せるべきところはLLMに任せ、各工程でのテストやチェックは徹底します。品質担保・QA自体もLLMでブーストしているため、従来より高い水準を、より短い期間でお届けできます。